百川智能发布金融大模型Baichuan4-Finance，准确率领先GPT-4o近20%

　　新浪科技讯 12月23日下午消息，百川智能宣布发布全链路领域增强大模型Baichuan4-Finance。据悉，在高质量金融数据的基础上，Baichuan4-Finance实现了金融能力和通用能力同步提升的效果，极大提高了金融场景的整体可用性。其金融专业能力和场景应用能力均领先GPT-4o。

　　在中国人民大学财政金融学院新近发布的评测体系FLAME评测中，该模型登上榜首。具体来看，FLAME由两个方向的评测基准组成：一，FLAME-Cer主要面向模型的专业金融能力评测，覆盖了CPA、CFA、FRM等14类权威金融资格认证；二，FLAME-Sce则侧重模型的场景应用能力，包含10个一级核心金融业务场景，21个二级细分金融业务场景，近百个三级金融应用任务。

　　在FLAME-Cer评测中，Baichuan4-Finance在银行、保险、基金、证券等多个资格认证领域的准确率均突破了95%，整体准确率93.62%，大幅领先GPT-4o和XuanYuan3-70B-Chat，超出GPT-4o近20%。GPT-4o是金融领域公认的综合实力最强的通用模型之一，而XuanYuan3-70B-Chat则是国内首个开源中文金融大模型。

　　在FLAME-Sce评测中，Baichuan4-Finance一级核心金融业务场景的整体可用率达84.15%，其金融数据计算、金融知识理论等场景的可用率更是超过90%，实际应用场景中的表现非常优秀。

　　此外，为让模型在提升专业能力的同时不损失通用能力，该模型还打造了一套全链路领域增强方案，覆盖高质量数据集构建、模型预训练、微调、强化学习等从模型研发到场景应用的全流程，实现了模型专项能力和通用能力同步提升，提升了模型多元场景可用性。（文猛）